第57回金融ウェビナーのご案内：ジェネレーティブAIがもたらす金融ビジネスへの価値とリスク
第57回目 – 6月15日(木) 16:30-17:30 ジェネレーティブAIがもたらす金融ビジネスへの価値とリスク 2月に開催いたしました“金融業界におけるデータ・AIの活用と「責任あるAI」の実現にむけて”と題したウェビナーも大変ご好評いただきましたが、今回はChatGPTの急速な浸透により、さらに世界的に注目を集めているジェネレーティブAIに焦点を当てます。
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損害保険のビジネスモデル変革を支えるシステム開発態勢 ～『システム基盤』『アジャイル開発』『デジタル人材育成』の再考
国内の損害保険会社は、自然災害の多発・激甚化や国内市場の成熟化等の事業環境の変化に対応するため、デジタルトランスフォーメーション（DX）や海外市場の開拓等の取り組みを各社進めている。
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国際化におけるITの重要性 ～最適なITオペレーティング・モデルとは？
マクロ経済的な要因（日本における高齢化など）により、多くの日系企業は海外ビジネスからの収益に依存しており、その重要性は年々大きくなってきている。
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証券システムにおけるクラウド化の要諦～陥りがちな“失敗”と求められる“対応”
2006年にクラウドサービスが展開されて以来、クラウドサービスの市場は拡大を続けており、日本の金融機関においてもクラウドサービスの活用が拡大している。
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事業・人財変革の新しい選択肢～成果を買うバリューアッププログラム
銀行業界では、事業変革に際し、コンサルティングなどで委託先を活用しているが、この活用にあたっては、変革の実行主体としての銀行側におけるコア人財確保が前提となる。
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AI活用は意思決定の領域にまで拡大。金融業界におけるAI活用と「責任あるAI」の実現に向けて
経営環境の不確実性が増している昨今、AIやデータの活用はビジネスにおいてますます重要なテーマとなっています。
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2023年の金融業界を占う。不確実な世界で持続的な成長と新たな価値創造を実現するための注力テーマ
2022年はロシアのウクライナ侵攻、世界的なインフレ、記録的な円安などにより、不安定な市況となりました。
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保険会社における量子コンピューター活用の展望
量子コンピューターの概要と必要性 ビジネスにおけるデータ処理ニーズが一層高まっていくことに加え、ムーアの法則の終焉による従来のコンピューター（古典コンピューター）の性能向上の限界が近づいていることから、量子コンピューターを始めとする次世代コンピューターの開発は必至となっています。
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顧客を「生活者」として捉え直す。真の顧客志向による顧客体験の最適化とマーケティングの変革
新型コロナウイルスによる世界的なパンデミックを機に、生活者のニーズは想像以上のスピードで変化しています。
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次世代富裕層の獲得～シニア富裕層の資産流出にいかに備えるか
証券リテールビジネスの収益の9割は1割の顧客がもたらしており、顧客の大半は60代以上のシニア富裕層である。
2023年の保険業界を占う ～保険会社が見据えるべき今後の10年の計
2022年は不確実性が高まった1年であった。
三井住友信託銀行の取り組みから見る、デジタルアセットビジネスに必要なプラットフォームとは
ブロックチェーンを活用したトークン（デジタル権利証）に注目が集まる今、STO（セキュリティ・トークン・オファリング）は新たな資金調達手段としての期待が高まり、2020年には法制化、2022年春には法的要件を満たしたプラットフォームが整備されました。
経済価値ベースのソルベンシー規制を持続的成長の礎に～欧州ソルベンシーⅡ事例を踏まえて
2020年6月、「経済価値ベースのソルベンシー規制等に関する有識者会議」の「報告書」が公表された。
勘定系モダナイゼーション～経営判断における本質的な問い
近年、勘定系システムのモダナイゼーションに関する取り組みがメガバンクや全国の地方銀行に広がりを見せている。
サステナビリティと損害保険会社 ～気候変動を契機とした社会課題解決・自社成長実現
Sustainable Development Goals (以下、SDGs)、ESG (環境・社会・ガバナンス)等、サステナビリティが企業経営の重要テーマとして市民権を得てから既に久しく、各社の企業ビジョンや中期経営計画等にもサステナビリティ関連の方針・取組みが並ぶようになった。
金融機関のグローバル展開パターンを分析し、成功の要諦とシナジーの生み方を読み解く
この20年、金融ビジネスのグローバル展開に伴って多くの金融機関の海外売上比率は飛躍的に上昇しました。
マネロン対策と新技術：第1回 FATFの取組み
1.「AML/CFTのDX」はFATFの最近2年間の目標だった FATF（Financial Action Task Force：金融活動作業部会）の総裁（President）は、就任時に任期中の目標を公表する。
データ活用の効果が実感できない理由とは。データを価値に変えるための要諦と変革の道筋について
ビジネスにおけるデータの重要性は既に広く認知され、多くの企業がデータ活用に対して投資を行ってきました。そして昨今では「メタバース」や「デジタルツイン」も登場し、データ活用の機運はより一層高まっています。
金融機関が目指すべき次なる人材活用の在り方 ～エクスペリエンス・マネジメント・オフィスの有効性
デジタルが試行や検証の位置づけから、すべてのビジネス領域における活用・浸透へと拡大し、成長領域への事業転換・注力も進む中、デジタルIT人材など新たな人材ニーズやタレントマジメント強化の必要性が高まっている。