第53回金融ウェビナーのご案内:金融業界におけるデータ・AIの活用と「責任あるAI」の実現にむけて
第53回 – 2月27日(月) 16:00-17:00 金融業界におけるデータ・AIの活用と「責任あるAI」の実現にむけて 不確実性が増している企業の経営環境においては、データおよびAIを適切に活用しながら経営判断を実践し、企業の収益増加、コスト削減へと結びつけることが求められています。
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第53回 – 2月27日(月) 16:00-17:00 金融業界におけるデータ・AIの活用と「責任あるAI」の実現にむけて 不確実性が増している企業の経営環境においては、データおよびAIを適切に活用しながら経営判断を実践し、企業の収益増加、コスト削減へと結びつけることが求められています。
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週刊 金融財政事情 2022年12月6日号(3474号)P.18~P.20 詳細はこちらをご覧ください:きんざいストア (kinzai.jp) ※週刊金融財政事情が記事の利用を許諾しています。 銀行内部で人材育成が可能な職種の見極めがカギ DX(デジタルトランス・フォーメーション)の推進に当たり、外部へ頼るだけでなく、中核となるDX人材を行内で育成する銀行が増えている。
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新型コロナウイルスの感染拡大、ロシアのウクライナ侵攻、米欧で急速に進むインフレーション、中国経済の減速など、今まで想定できなかったような変化が起こっています。
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社会情勢の変化とテクノロジーの進化が進む中、グローバルの保険業界では新たなイノベーションが生まれ続けています。
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証券売買手数料の低下、インターネット証券の台頭、主要顧客層の高齢化、次世代顧客層の増加などを背景に、現在の証券リテール業界は新たな変革が求められる時期に差し掛かっています。
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国内損害保険会社グループ各社はERM(戦略的リスク経営)の枠組みにおいて、重要なリスクに加えてエマージングリスクを定め、リスクが発現しないように制御、あるいは発現した場合の対策を検討している。
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2018年に経済産業省が「DXレポート」を発表したことを受け、業種・業態を問わず多くの企業がDXを推進している中、金融機関の多くの企業も変化し続ける顧客行動やニーズをすばやく察知し、他社との利益競争に勝っていくために、DXの一環としてデータ駆動型ビジネスを推進している。
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2010年代からのデジタル化社会の到来に伴い、「ビッグデータ」等のデータ利活用に向けた機運は高まっていたが、実装にかかるコスト・効果が見えづらかったため、取組みはマーケティング等の限定的な領域であった。
Read Moreリーマン・ショックや新型コロナウイルスの拡大といった景気縮退期を除くと、世界の銀行の収益は総じて成長傾向にありますが、GDPに占める銀行の収益割合は減少の一途を辿っています。つまり、他の産業に比べて成長が低いという状況が続いています。 しかし、グローバルでは企業価値を大幅に高めている「勝ち組」の銀行も存在しています。日本と同じ低金利環境において、グローバル大手銀行はどのような戦略を取り、実行してい...
保険という商品を顧客起点で再構築すると、どのようなカタチになるのでしょうか。2021年11月、イーデザイン損害保険株式会社(以下、イーデザイン損保)がスタートした新しい自動車保険「&e アンディー」は、まさにその好例といえます。「事故のない世界」を目指すという、今までにない保険商品でありながら、1年半という短期間でローンチにまで漕ぎ着けたことにも驚かされます。 今回の金融ウェビナーでは、イ...
証券リテールビジネスの収益の9割は1割の顧客がもたらしており、顧客の大半は60代以上のシニア富裕層である。
日経ビジネス掲載記事のご紹介 東京海上グループのインシュアテック保険会社であるイーデザイン損害保険(以下、イーデザイン損保)が、2021年11月に新サービス「&e(アンディー)」の提供を開始しました。これまでの自動車保険の常識を覆す「事故にあわない、事故を起こさない」をコンセプトにした新しい保険サービスを、どのような狙いで開発したのでしょうか。同社取締役社長の桑原茂雄氏に、開発パートナーを...
この20年、金融ビジネスのグローバル展開に伴って多くの金融機関の海外売上比率は飛躍的に上昇しました。
ブロックチェーンを活用したトークン(デジタル権利証)に注目が集まる今、STO(セキュリティ・トークン・オファリング)は新たな資金調達手段としての期待が高まり、2020年には法制化、2022年春には法的要件を満たしたプラットフォームが整備されました。
2020年6月、「経済価値ベースのソルベンシー規制等に関する有識者会議」の「報告書」が公表された。
近年、勘定系システムのモダナイゼーションに関する取り組みがメガバンクや全国の地方銀行に広がりを見せている。
ビジネスにおけるデータの重要性は既に広く認知され、多くの企業がデータ活用に対して投資を行ってきました。そして昨今では「メタバース」や「デジタルツイン」も登場し、データ活用の機運はより一層高まっています。