2023年の保険業界を占う ～保険会社が見据えるべき今後の10年の計
2022年は不確実性が高まった1年であった。
2023年の証券業界を占う ～デジタルアセットビジネスの発展
2022年には不動産を裏付け資産としたセキュリティトークン（以下ST）の発行件数・金額が伸び、投資家からの認知度が向上した。
多様化するリスクに対し、日本の金融機関が取るべきデータドリブンなリスクマネジメントとは
新型コロナウイルスの感染拡大、ロシアのウクライナ侵攻、米欧で急速に進むインフレーション、中国経済の減速など、今まで想定できなかったような変化が起こっています。
2023年の銀行業界を占う～「変革の支援」から「変革の請負」へ
持続的な成長には「事業の変革」と「人財の変革」を同時に着実に進めることが不可欠だ。
AI活用は意思決定の領域にまで拡大。金融業界におけるAI活用と「責任あるAI」の実現に向けて
経営環境の不確実性が増している昨今、AIやデータの活用はビジネスにおいてますます重要なテーマとなっています。
社会実装が始まる量子コンピュータ。金融業界こそ量子コンピューティングを活用すべき理由とは
古典コンピュータを凌駕する並列計算能力を持つ量子コンピュータ。
ジェネレーティブAIが金融業界にもたらす巨大なインパクト。「AI社員」の活用事例も紹介
第53回の金融ウェビナー（2023年2月27日開催）では金融業界におけるデータ・AIの活用について紹介しましたが、ChatGPTの爆発的な普及により、ジェネレーティブAI（生成AI）の注目度はさらに高まっています。
保険会社における量子コンピューター活用の展望
量子コンピューターの概要と必要性 ビジネスにおけるデータ処理ニーズが一層高まっていくことに加え、ムーアの法則の終焉による従来のコンピューター（古典コンピューター）の性能向上の限界が近づいていることから、量子コンピューターを始めとする次世代コンピューターの開発は必至となっています。
